Qualität in KI Projekten - Webinar

Künstliche Intelligenz oder kurz KI ist schon seit langem ein Thema, welches Wissenschaft und Forschung bearbeiten. Aufgrund der rasanten technologischen Entwicklungen in den letzten Jahren dringt die KI immer mehr ins öffentliche Bewusstsein. Intelligente Roboter, selbstfahrende Autos, smarte Algorithmen bei der Kreditvergabe, das sind alles Systeme, in denen wir KI einsetzen. Klar ist, dass die Anzahl der Systeme, die KI verwenden, weiter steigen wird. Die Frage ist nun, wie man die Qualität solcher KI-basierter Systeme, bzw. die Qualität in KI Projekten sicherstellt.

In diesem Webinar geben wir einen kurzen Überblick über das weite Anwendungsfeld von KI-basierten Systemen. Danach beleuchten wir die Gründe warum 75%-90% der KI Projekte scheitern und zeigen anhand eines KI Workflows auf, wo überall QS-Maßnahmen sinnvoll einzusetzen sind. Wir betrachten zum einen die Qualitätssicherung der Trainingsdaten bei Machine Learning und zum anderen fehlendes Vertrauen in die trainierten Modelle oder Probleme beim Deployment oder der Aktualisierung der gelernten Modelle.

Das Webinar ist wie folgt gegliedert:

1. KI Projekte – eine Übersicht
2. Warum scheitern KI Projekte und wie können sie zum Erfolg geführt werden?
3. Unser Beitrag zum Erfolg

Im Anschluss an das Webinar stehen Ihnen die Referenten gerne für weitere Fragen und Diskussion zur Verfügung!

Der Termin wird als LIVE - Webinar mit dem Online-Tool "GoTo Meeting" durchgeführt. Sie wählen sich per Computer-Audio ein und sehen via Bildschirmübertragung die Inhalte des Webinar-Moderators. Die Verwendung eines Headsets wird empfohlen.

• Internet-Zugang, geeignet für Video-Übertragung